ComfyUI_M3Net

ComfyUI_M3Net
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图像处理模型集成ComfyUI扩展M3Net
在 ComfyUI 中集成 M3Net 模型，提供便捷调用与参数配置，方便在工作流中进行模型推理与图像处理。
💡 在 ComfyUI 流程中调用 M3Net 进行图像推理与处理
🍴 3 Forks💻 Python🔄 2024-08-16
📦
网盘下载
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https://pan.quark.cn/s/e58c8376a81b
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Star History Chart
📄 README

ComfyUI nodes to use M3net

https://github.com/I2-Multimedia-Lab/M3Net

Install

  • 推荐使用管理器 ComfyUI Manager 安装（On the Way）

  • 手动安装：
  • cd custom_nodes
  • git clone https://github.com/leeguandong/ComfyUI_M3Net.git
  • 重启 ComfyUI

    • Use

  • Pre-calculated saliency maps: M3Net-R [uqsr], M3Net-S [6jyh]\

    • Pre-trained weights: M3Net-R [m789], M3Net-S [4wnw]

    将权重下载到’/custom_nodes/ComfyUI_M3Net/weights’

    我自己也开源了一个权重，链接：https://pan.baidu.com/s/1RxVNP2GHgrCEbM5fKj4ZnQ?pwd=vi01

    提取码：vi01，一个一般的训练版本，还有更强的版本，在电商场景上应该比很多模型都强了，==

  • 节点：

  • M3Net Model Loader：自动加载 M3Net 模型
  • M3Net Interface：去除背景

    • Stars

    [](https://star-history.com/#leeguandong/ComfyUI_M3Net&Date)