Comfyui_DreamID-V_wrapper

Comfyui_DreamID-V_wrapper
★ 39

身份保持视频生成ComfyUI节点性能优化
将DreamID-V无缝集成到ComfyUI，通过姿态视频驱动参考人像生成身份保持的视频；使用简单、精度可选并内置加速与灵活人脸识别配置。
💡 用姿态视频驱动参考照片生成身份一致的动画短视频。
🍴 2 Forks💻 Python🔄 2026-01-12
📦
网盘下载
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https://pan.quark.cn/s/a1f1f564f19c
📦 requirements.txt
mediapipe==0.10.21
opencv-python>=4.9.0.80
numpy>=1.23.5,<2
📄 README

# ComfyUI DreamID-V Wrapper

中文版 | English

English

A simple and efficient ComfyUI integration for DreamID-V.

DreamID-V is a model for Identity-Preserving Video Generation—it animates a reference image using motion from a pose video.

Features

  • Simple Integration: Designed for easy use within ComfyUI.
  • Selectable Precision: Choose between bf16, fp16, etc. for best performance on your hardware.
  • Optimized: Built-in acceleration for faster generation.
  • Flexible: Various options for face recognition precision and methods.

    • Installation

  • Clone into ComfyUI/custom_nodes.
  • pip install -r requirements.txt.
  • Download Models:
  • dreamidv.pth -> models/diffusion_models.
  • Wan2.1_VAE.pth -> models/vae.
  • umt5-xxl-enc-bf16.pth -> models/text_encoders.

    • Usage

  • Load Model: Select precision (e.g. bf16).
  • Extract Pose: Connect your video.
  • Generate: Connect inputs and run.

    • Screenshots

    中文说明

    DreamID-V 的 ComfyUI 简易整合包。

    DreamID-V 是一款 ID保持视频生成 模型，它能根据一张参考图和一段骨架动作，生成保持人物身份且动作一致的视频。

    主打简单易用，无需复杂配置即可体验高质量的人物视频生成。

    主要功能

  • 简单易用：专为 ComfyUI 设计的简洁节点，即插即用。
  • 精度可选：支持 bf16、fp16 等多种精度选择，适配不同显卡。
  • 人脸识别：提供多种人脸识别精度和方式的选择。
  • 极速生成：内置多种加速优化，生成速度快。

    • 安装方法

  • 在 custom_nodes 目录下克隆本项目。
  • 运行 pip install -r requirements.txt 安装依赖。
  • 模型准备：
  • dreamidv.pth 放入 models/diffusion_models。
  • Wan2.1_VAE.pth 放入 models/vae。
  • umt5-xxl-enc-bf16.pth 放入 models/text_encoders。

    • 使用方法

  • 加载模型：选择合适的精度（如 RTX 30/40系列推荐 bf16）。
  • 提取姿态：使用姿态提取节点处理源视频。
  • 生成视频：连接各节点并开始生成。

    • 节点截图

    Credits

    Wrapper for DreamID-V.

    Original code by Bytedance and The Alibaba Wan Team.