ComfyUI-SegMoE

ComfyUI-SegMoE
★ 80

图像扩散模型加载SegMoE提示词引导
ComfyUI 节点，接入并自动下载 SegMoE 模型，基于正负提示词和参数生成高质量扩散图像，简化 SegMoE 使用流程
💡 在ComfyUI中使用SegMoE模型快速生成高质量扩散图像
🍴 6 Forks💻 Python🔄 2024-05-22
📦
网盘下载
复制链接后前往夸克网盘下载
https://pan.quark.cn/s/e00a65475347
📦 requirements.txt
diffusers
ComfyUI_temp_cyezl_00012_
Dingtalk_20240205032816
Dingtalk_20240205034132
Dingtalk_20240205030707
Star History Chart
📄 README

ComfyUI SegMoE

Unofficial implementation of SegMoE for ComfyUI

项目介绍 | Info

  • 对SegMoE的非官方实现

  • 版本：V1.0

    • 节点说明 | Features

  • 模型加载 | 🎩SegMoE Model Loader
  • 支持 SegMoE 2×1、SegMoE 4×2、SegMoE SD 4×2 模型，输入模型名称（如：SegMoE 4×2）即可，会自动下载

  • SegMoE 生成 | 🎩SegMoE Generation
  • pipe：接入模型
  • positivet、negative：正负提示词
  • step：步数，官方默认30步
  • guidance_scale：提示词相关度，一般默认为5
  • width、height：宽度、高度
  • seed：种子

    • 安装 | Install

  • 推荐使用管理器 ComfyUI Manager 安装（On the Way）

  • 手动安装：
  • cd custom_nodes
  • git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-SegMoE.git
  • cd custom_nodes/ComfyUI-SegMoE
  • pip install -r requirements.txt
  • 重启 ComfyUI

    • 使用注意 | Note

  • 对显存要求较高，建议 VRAM > 20GB

    • 工作流 | Workflows

    V1.0

  • V1.0 SegMoE

    • 更新日志

  • 20240205

    • 创建项目 V1.0

    速度实测 | Speed

  • V1.0

  • A100 50步 17s

    • Stars

    [](https://star-history.com/#ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-SegMoE&Date)

    关于我 | About me

    📬 联系我：

  • 邮箱：zhozho3965@gmail.com
  • QQ 群：839821928

    • 🔗 社交媒体：

  • 个人页：-Zho-
  • Bilibili：我的B站主页
  • X（Twitter）：我的Twitter
  • 小红书：我的小红书主页

    • 💡 支持我：

  • B站：B站充电
  • 爱发电：为我充电

    • Credits

    SegMoE