Comfyui-Memory_Cleanup

Comfyui-Memory_Cleanup
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内存清理显存优化模型卸载性能稳定
为 ComfyUI 提供 VRAM 与 RAM 内存清理节点，卸载模型并清理显存/内存缓存，提升长期运行工作流的稳定性与性能。
💡 在长时间运行的 ComfyUI 工作流中释放显存与内存，防止崩溃。
🍴 11 Forks💻 Python🔄 2026-01-12
📦
网盘下载
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📦 requirements.txt
psutil
使用示例1
使用示例2
📄 README

Comfyui-Memory_Cleanup

Comfyui-Memory_Cleanup 是一个用于 ComfyUI 的自定义节点，提供内存清理功能以优化 ComfyUI 的运行性能。

功能介绍

主要功能

本插件提供两个主要节点：

1. 🎈VRAM-Cleanup (GPU显存清理)

可以帮助释放 GPU 显存，主要功能：

  • 卸载模型 (offload_model)
  • 清理显存缓存 (offload_cache)

    • 2. 🎈RAM-Cleanup (系统内存清理)

    可以帮助释放系统内存，支持 Windows 和 Linux 系统：

  • 清理文件缓存 (clean_file_cache)
  • 清理进程内存 (clean_processes)
  • 清理未使用的 DLL (clean_dlls)
  • 支持多次重试 (retry_times)

    • 安装方法

  • 将此仓库克隆或下载到您的 ComfyUI 自定义节点目录：

    • “`

    git clone https://github.com/LAOGOU-666/Comfyui-Memory_Cleanup.git

    “`

    或直接下载 ZIP 解压到 custom_nodes 目录

  • 安装依赖：

    • “`

    pip install -r requirements.txt

    “`

  • 重启 ComfyUI

    • 使用方法

  • 在节点浏览器中搜索 “Memory Management” 分类
  • 将 🎈VRAM-Cleanup 或 🎈RAM-Cleanup 添加到您的工作流中
  • 连接到工作流的适当位置，通常放在生成完成后

    • 参数说明

    VRAM-Cleanup

  • anything: 可以连接任何输入
  • offload_model: 是否卸载模型
  • offload_cache: 是否清理显存缓存

    • RAM-Cleanup

  • anything: 可以连接任何输入
  • clean_file_cache: 是否清理文件缓存
  • clean_processes: 是否清理进程内存
  • clean_dlls: 是否清理未使用DLL
  • retry_times: 重试次数 (1-10)

    • 注意事项

  • 内存清理可能会导致性能暂时下降，但可以防止长时间运行时的内存泄漏
  • 建议在重要节点完成工作后使用此节点

    • 如果您受益于本项目，不妨请作者喝杯咖啡，您的支持是我最大的动力

    商务合作

    如果您有定制工作流/节点的需求，或者想要学习插件制作的相关课程，请联系我

    wechat:wenrulaogou2033