ComfyUI-GPT-API

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通过API直接调用GPT系列模型的ComfyUI扩展节点集合。该项目提供了一系列自定义节点（计划）

安装方法

下载或克隆这个仓库到ComfyUI的custom_nodes目录中：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/CY-CHENYUE/ComfyUI-GPT-API

安装依赖项：

cd ComfyUI-GPT-API
pip install -r requirements.txt

重启ComfyUI，节点将自动加载

节点使用指南

GPT4o Image Generation (图像生成节点)

功能简介

通过API直接调用GPT-4o生成图像，可使用参考图像引导生成过程。支持图像处理质量控制和随机种子设置。

使用方法

从节点浏览器中找到”GPT4o Image Generation”节点并添加到工作流中

输入您的GPT API密钥、自定义API地址和模型名称（只需首次设置，将自动保存）

编写图像生成提示词

连接一个或多个参考图像到images输入（必需）

设置随机种子和图像处理质量参数

运行工作流，节点将调用API生成图像并返回

节点参数说明

必需参数

prompt: 图像生成的提示词，描述您想要生成的图像内容

api_key: OpenAI API密钥（首次设置后会自动保存）

model: 使用的模型名称（如”gpt-4o-all”）

api_url: API请求地址

images: 用作参考的图像输入（支持多张图像）

seed: 随机种子值

可选参数

max_image_size: 图像最大尺寸（默认1024像素）

image_quality: JPEG压缩质量（50-100）

image_detail: 图像处理质量，影响token消耗和处理细节

auto: 自动选择处理质量（默认）

high: 高品质处理，提供更多图像细节，但消耗更多token

low: 低品质处理，token消耗少，适合简单任务

注意事项

请确保您有有效的GPT API密钥

API调用可能需要一定的时间，请耐心等待

图像生成受到API服务提供商的限制和规则约束

种子值设为0时系统会随机生成一个有效种子

所有配置（API密钥、URL、模型）将保存到节点本地目录，下次使用时自动加载

用户输入的参数总是优先于保存的配置

疑难解答

如果遇到安装或运行问题：

确保已安装所有依赖项

检查API密钥是否有效

验证API URL是否正确

确认使用的模型名称是服务商支持的

检查网络连接是否正常

查看节点返回的”API Respond”信息，获取详细错误信息

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