comfyui-face-liquify

comfyui-face-liquify
★ 4

人脸液化视频批处理多种变形效果参数可调
用于ComfyUI的人脸液化节点，支持单图与视频帧的多种脸部变形与多人次序处理，提供强度、平滑、眼睛大小等精细参数，保证帧间连贯性。
💡 对图片或视频人脸进行批量液化并保持帧间平滑
🍴 1 Forks💻 Python🔄 2026-01-13
📦
网盘下载
复制链接后前往夸克网盘下载
https://pan.quark.cn/s/a9fb3a59e10c
📦 requirements.txt
insightface>=0.7.3
numpy>=1.20.0
opencv-python>=4.5.0
torch>=1.7.0
onnxruntime-gpu>=1.8.0
onnxruntime>=1.8.0
image
📄 README

ComfyUI Face Liquify

一个用于ComfyUI的人脸液化效果插件，支持单图多种脸部变形效果和批量处理功能（视频）。

功能特点

  • 支持多种脸部变形效果：
  • Fat Face: 胖脸效果，使脸部看起来更饱满
  • Thin Face: 瘦脸效果
  • Big Face: 大脸效果
  • Small Face: 小脸效果，整体缩小脸部

  • 支持多人脸处理，可以按照不同顺序选择处理人脸：
  • 大到小
  • 小到大
  • 从左到右
  • 从右到左

  • 精细参数控制：
  • 效果强度调节
  • 平滑度调节
  • 眼睛大小调节
  • 变形区域大小调节
  • 帧间混合（视频处理）

  • 批量处理支持：
  • 处理图像序列或视频帧
  • 帧间平滑处理，确保效果连贯

    • 安装要求

  • 已安装的ComfyUI环境
  • Python 3.8+
  • CUDA环境（推荐）用于GPU加速，系统的cuda和torch的cuda要一致，这样生成的时间20s左右，不然用cpu很慢。

    • 安装方式

  • 在ComfyUI的custom_nodes目录下克隆此仓库：

    • cd ComfyUI/custom_nodes

git clone https://github.com/yourusername/comfyui-face-liquify.git

  • 安装依赖：

    • cd comfyui-face-liquify

pip install -r requirements.txt

  • 重启ComfyUI服务

    • 使用方法

  • 在ComfyUI中，在节点浏览器中找到”Face Liquify/image”分类
  • 将Face Liquify节点添加到工作流中
  • 连接图像输入
  • 选择所需的效果类型和参数
  • 运行工作流，查看变形效果

    • 参数说明

  • image: 输入图像
  • effect_type: 变形效果类型
  • strength: 效果强度（0-1）
  • eye_scale: 眼睛放大比例（用于Thin Face效果）
  • smooth: 效果平滑度（0-1）,建议效果为0
  • area_scale: 变形区域大小（0.5-2.0）
  • frame_blend: 帧间混合强度（用于视频处理）
  • face_order: 多人脸处理顺序
  • face_indices: 指定处理哪些人脸（all或0,1,2…）

    • 示例

    https://github.com/user-attachments/assets/19bfe38f-7fb0-4a63-8dc8-58124be2d1e1

    许可证

    MIT

    致谢

  • 基于insightface库进行人脸检测和关键点提取
  • ComfyUI社区