ComfyUI-DepthFM

ComfyUI-DepthFM
★ 75

深度估计模型加载视频支持批量处理
ComfyUI 的 DepthFM 非官方实现，加载 depthfm-v1 模型对单图/多图及视频进行高质量深度估计，支持 ensemble 与迭代增强，输入尺寸需为64的倍数。
💡 在 ComfyUI 中对单张或批量图像/视频生成高质量深度图。
🍴 6 Forks💻 Python🔄 2024-05-22
📦
网盘下载
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https://pan.quark.cn/s/e00a65475347
📦 requirements.txt
torchdiffeq
DF
Dingtalk_20240322220914
Dingtalk_20240322221331
Dingtalk_20240322212751
Dingtalk_20240322220239
Star History Chart
📄 README

DepthFM IN COMFYUI

Unofficial implementation of DepthFM for ComfyUI

https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-DepthFM/assets/140084057/4d4b1e53-130e-449a-a065-5c066355d7b4

项目介绍 | Info

  • 对 DepthFM 的非官方实现

  • DepthFM：CompVis 推出的 高效 + 多功能 深度估计模型

  • 版本：V1.0 同时支持图像和视频深度估计

    • 节点说明 | Features

  • DepthFM 模型加载 | 🌆DepthFM ModelLoader
  • 手动下载 depthfm-v1 放入 /ComfyUI/models/depthfm 中

  • 单图深度估计 | 🌆DepthFM
  • steps：普通建议 2-4 步，精细建议 10 步
  • ensemble_size：越高越准确，高值对显存要求高，一般建议 2-4 左右
  • 注意：图像尺寸需为 64 倍数

  • 多图/视频深度估计| 🌆DepthFM Literative
  • 同时支持 图像 和 视频
  • steps：普通建议 2-4 步，精细建议 10 步
  • ensemble_size：越高越准确，高值对显存要求高，一般建议 2-4 左右
  • – 注意：图像/视频尺寸需为 64 倍数

    • 安装 | Install

  • 推荐使用管理器 ComfyUI Manager 安装（On The Way）

  • 手动安装：
  • cd custom_nodes
  • git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-DepthFM
  • cd custom_nodes/ComfyUI-DepthFM
  • pip install -r requirements.txt
  • 重启 ComfyUI

    • 工作流 | Workflows

    V1.0（注：工作流中的着色节点来自于ComfyUI-Marigold，非必要）

  • V1.0 DepthFM img

  • V1.0 DepthFM Literative Video

    • 更新日志

  • 20240322

    • V1.0 同时支持 图像和视频 深度估计

    创建项目

    声明

    演示视频未经允许请勿搬运！！！

    Stars

    [](https://star-history.com/#ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-DepthFM&Date)

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    • Credits

    DepthFM

    演示视频中芭蕾舞和东京场景原视频分别来自：https://www.youtube.com/watch?v=cU8-rheBciw 、https://openai.com/sora