ComfyUI-DeepSeek-JanusPro

ComfyUI-DeepSeek-JanusPro
★ 106

模型集成语义检索提示工程多模态控制
在ComfyUI中集成DeepSeek/JanusPro,提供语义检索驱动的提示扩展与多模态控制,提升图像生成的可控性与精度。
💡 通过语义检索增强提示,提高生成结果的准确性与可控性。
🍴 9 Forks💻 Python🔄 2025-02-21
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ComfyUI DeepSeek JanusPro 封面图
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📄 README

ComfyUI-DeepSeek-JanusPro(项目说明+细节还在完善中,代码已经可以使用)

由 DeepSeek R1 成功独立完成代码(指:我未写、我未了解原项目代码、我未检查代码)

DeepSeek R1 自己给自己的 JanusPro 成功写好 ComfyUI 插件(我没写一行!

关键点:之前是 LLM 辅助我写插件,我还得了解代码本身,现在几乎无脑给 R1 就能直接交付了

无需微调直接就成,无需人看代码/写代码,细节准确度高,预计交互次数理想状态下可以控制在 3-5 次以内(标准是直接就能在 ComfyUI 成功运行),体感比 O1 的细节/准确度更好(还需进一步验证

具体过程如下

1)我的角色:信息传递员+判断者,我没看 JanusPro 代码,直接都丢给 R1 处理

2)给 R1 的样本学习:我自己写的 Emu3 插件的完整代码(两者架构不同

3)把 JanusPro 的官方 demo 代码丢给 R1

4)R1 先将其分为3个核心节点,然后写出了完整代码,并对其做了优化和兼容性考虑(增强,还给出了使用方式和建议参数范围

5)运行之后遇到第一次报错(1个,我提出要求之后 R1 完成修改

6)运行之后遇到第二次报错(2个,成功解决,但是由于报错之后未运行第二项功能的节点,所以我提出同样也需要修改,R1 完成修改,但是漏掉了部分关键格式

7)补充完整遗漏,第一部分功能已经实现可以正常运行

8)第二部分功能 R1 做了过度思考和复杂化,导致偏离原代码,我在发现此现象后,向其提出是否已经偏离原代码,请检查,R1 回顾之前报错并纠正偏离,第二部分也成功实现并运行,运行结果如下图

部分思考过程截图

使用示例:

更新日志

  • 20250221 新增封面图,并将会合并到新的大项目中:DeepSeek|All-In-One|ComfyUI
  • 20250130(大年初二)
  • V1.0 由 DeepSeek R1 成功独立完成代码(指:我未写、我未了解原项目代码、我未检查代码)

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