ComfyUI-BiRefNet-Hugo

ComfyUI-BiRefNet-Hugo
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图像抠图高精度抠图BiRefNetComfyUI节点
将最新BiRefNet模型封装为ComfyUI节点，用于高精度图像抠图与透明蒙版生成，提高边缘与细节的抠图准确性，便于在ComfyUI工作流中无缝集成。
💡 在ComfyUI中生成高质量透明抠图蒙版用于合成。
🍴 27 Forks💻 Python🔄 2025-05-25
📦
网盘下载
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https://pan.quark.cn/s/e98a62d17551
📦 requirements.txt
numpy
timm
plot
plot
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ComfyUI-BiRefNet-Hugo

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介绍

本仓库将BiRefNet最新模型封装为ComfyUI节点来使用，相较于旧模型，最新模型的抠图精度更高更好。

🔥🔥🔥 更新!!

  • 2025年02月17日: 🚀 支持多个版本BiRefNet模型，比如 BiRefNet 、BiRefNet_HR 、 BiRefNet-portrait 。

    • 安装

    方法1:

  • 进入节点目录, ComfyUI/custom_nodes/
  • git clone https://github.com/MoonHugo/ComfyUI-BiRefNet-Hugo.git
  • cd ComfyUI-BiRefNet-Hugo
  • pip install -r requirements.txt
  • 重启ComfyUI

    • 方法2:

    直接下载节点源码包，然后解压到custom_nodes目录下，最后重启ComfyUI

    方法3：

    通过ComfyUI-Manager安装，搜索“ComfyUI-BiRefNet-Hugo”进行安装

    使用

    示例工作流放置在ComfyUI-BiRefNet-Hugo/workflow中

    加载模型支持两种方式，一种是自动下载远程模型并加载模型，另外一种是加载本地模型。加载本地模型的时候需要把load_local_model设置为true，并把local_model_path设置为本地模型所在路径，例如：H:\ZhengPeng7\BiRefNet

    模型下载地址：https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet/tree/main

    工作流workflow.json的使用

    工作流video_workflow.json的使用

    效果演示

    社交账号

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    • 感谢

    感谢BiRefNet仓库的所有作者 ZhengPeng7/BiRefNet

    部分代码参考了 ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BiRefNet-ZHO 感谢！

    关注历史

    [](https://star-history.com/#MoonHugo/ComfyUI-BiRefNet-Hugo&Date)