accelerate peft==0.12.0 bitsandbytes huggingface_hub==0.30.1 transformers>=4.51.0 sentencepiece triton-windows<=3.2.0








💡 支持 Alpha Two 与全新 Beta One 模型
🎮 一键部署 / 自动下载(Beta One 模型无需手动放置)
📦 GitHub Repo: https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_JC2
Comfyui workflow example:
https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_JC2/blob/main/example/JoyCaption%20Beta_One_example.png
这是为 ComfyUI 封装的 Joy Caption 节点:
joy-caption-alpha-two 以及 全新版本 joy-caption-beta-onenf4 模式,兼顾速度与效果| 模式 | 最低显存 | 说明 |
|——|———–|——|
| bf16 | ≥ 19GB | 推荐给 3090 / 4090 用户 |
| nf4 | ≥ 10GB | 推荐低于 19GB 显存时使用 |
显存不足将导致 ComfyUI 报错或运行失败。
方法一:通过 ComfyUI 内置 Manager 安装
方法二:手动克隆
cd ./comfyui/custom_nodes
git clone https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_JC2
python_embedded):cd ./comfyui/custom_nodes/Comfyui_JC2
../../../python_embeded/python.exe -m pip install -r requirements.txt
pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
若需要进一步提升运行速度,推荐启用 liger-kernel:
安装liger-kernel.batpython_embeded 构建)| 模型 | 下载链接 | 放置路径 |
|——|———–|———-|
| clip_vision | siglip-so400m-patch14-384 | ComfyUI/models/clip_vision/google--siglip-so400m-patch14-384 |
| LLM | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | ComfyUI/models/LLM/unsloth--Meta-Llama-3.1-8B-Instruct |
| Joy Caption LoRA (alpha two) | joy-caption-alpha-two | ComfyUI/models/Joy_caption/cgrkzexw-599808 |
📦 推荐使用 huggingface-cli 下载以避免路径或名称出错。
或者使用百度网盘打包下载:
链接: https://pan.baidu.com/s/1yYRlDKclehSPv-tUVwfVHw 提取码:
b84c
bf16 / nf4)推荐 3090 / 4090 使用 bf16,其余使用 nf4
确保模型文件正确放置,如图所示:
🧪 欢迎测试并反馈问题,Enjoy!